推薦・並び順について

01.現在の並び順 (2026 年 5 月時点)

現在の RITE で記事が並ぶ場所と、その並び順は以下のとおりです。 いずれも「機械学習による個人最適化」「行動履歴に基づく順位入れ替え」 は行っていません。

• 読み合う場 (/rite-v2/feed): 公開日時の新しい順 (`published_at DESC`)。最大 30 件まで。
• 個人プロフィール (/rite-v2/u/[id]): その問う人の公開記事を、公開日時の新しい順で最大 30 件。
• 名簿 (/rite-v2/members): 問う人は記事数の多い順 → フォロワー数の多い順。 読む人は表示名の五十音順。

これらの並び順を「個人化」する仕組み (個別ユーザーの読書履歴・滞在時間・ フォロー関係を学習する仕組み) は、現状一切実装していません。 すべての読者は、同じ条件で同じ順序の記事一覧を見ます。

02.行動ログの扱い

記事ページではスクロール最大率・実滞在秒数などのエンゲージメントを計測しています (詳細はプライバシーポリシー第 02 条)。これらは 記事の並び順を変えるためには使っていません。 書き手側へのフィードバック (誰が・どこまで読んだか) と、 サービス改善のための統計分析にのみ利用しています。

03.将来計画 — 推薦を導入する場合の原則

将来、機械学習による推薦や Trust Score (記事の信頼度スコア) を導入する場合、 以下の原則を守ります。導入は本ページの更新と、メールニュースレターでの事前告知を伴います。

• 透明性 (DSA Art. 27): 主要パラメータ (どの要因をどの程度の重みで使うか) を本ページに明示します。
• 多様性保証: 同一の書き手 / 同一テーマの記事が、上位 N 件で占める割合の上限を設けます。 「閉じた泡 (filter bubble)」を生まないことを優先します。
• オプトアウト権: 利用者は推薦を無効化し、時系列順のみの表示に戻すスイッチを持ちます (DSA Art. 38)。
• 段階的展開: まず読み合う場の最上位枠 (1〜3 件) のみで A/B 試験を行い、 効果と公平性が確認できた領域だけに段階展開します。
• 説明責任: 「なぜこの記事が上に出ているか」を、ユーザー側から記事ごとに照会できる UI を設けます。

04.広告 / 第三者最適化との関係

RITE は広告を掲載していません。第三者広告ネットワーク / 第三者リコメンドエンジン (例: Outbrain, Taboola, Criteo) を一切利用していません。 スポンサー記事 / 有料プロモーション枠も、現時点では設けていません。

05.お問い合わせ・苦情窓口

並び順や (将来の) 推薦に関して疑問・苦情がある場合は、 info@emerging-future.org までご連絡ください。 14 日以内に返信し、必要に応じて本ページに反映します。