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Vol.001 / 2026.05.23 (Sat) / No.0247
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知識は、場所から引き剥がされると死ぬ

西村仁志環境共育事務所カラーズ
2026.05.24READ 7 MIN
ORIGINAL QUESTION — この記事のはじまり (問い・背景)
テーマ
AI時代と生態危機の中で、人・自然・記憶・場所・技術の関係はどのように編み直されるだろうか
問い・背景
この問いは、AIの急速な発展や気候変動、生物多様性の喪失、地域社会の変化などによって、人間と世界との関係そのものが揺らいでいる現代を背景としている。AIは知識の生成や意思決定、コミュニケーションのあり方を大きく変えつつあり、人と技術の距離を縮めている。一方で、自然環境の悪化や地域の記憶の消失、暮らしの均質化は、人と場所、人と生きものとのつながりを弱めている。こうした時代において求められるのは、失われた関係を単に回復することではなく、新しい技術も含めながら、人・自然・記憶・場所がどのように共存し、未来へ責任を持って関わり合えるかを再構築することである。この問いは、その可能性を探るための出発点となる。

森の縁で立ち止まったとき、足の裏が土の湿りを読んでいることに気づく瞬間がある。その感覚は言葉になる前に来る。どの木が水を好み、どの斜面に霜が降りやすいかを知る人は、その土地で何十年も歩いてきた人だ。その知識はデータベースに入れることができる。しかし、足裏の記憶までは移せない。AIが生態系を観測し、種の分布を予測し、炭素の流れを計算できる時代に、私たちが問い直さなければならないのは技術の性能ではない。知識とは何か、そしてそれはどこに宿るのか——という、もっと根本的な問いである。

オジブウェー語には、英語や日本語にない文法の仕組みがある。植物学者のロビン・ウォール・キマラー(米ニューヨーク州立大学)が2013年の著作『Braiding Sweetgrass』で描いたのは、オジブウェー語が植物や岩、川に「生きているもの」としての人称を与えるという事実だ。英語の「it」ではなく「彼」や「彼女」に相当する語で植物を呼ぶ。この「互恵性の文法(Grammar of Animacy)」は単なる比喩ではなく、世界を関係の網として認識する存在論そのものである。

人類学者のティム・インゴルド(英アバディーン大学)は、知識を「情報の蓄積」ではなく「環境との継続的な関与から生まれる技能」として捉え直した。場所を知るとは、その場所と長年にわたって関係を結ぶことであり、観察データを収集することとは本質的に異なる。人類学者アルトゥーロ・エスコバル(米ノースカロライナ大学)が2008年の著作『Territories of Difference』で論じた「場所を基盤とした存在論(Place-based Ontology)」も同じ方向を指す。場所は背景ではなく、知識が生まれる条件そのものだ。

しかし今、その条件が壊れている。気候変動と土地利用の変化は、人と場所の関係が積み重なってきた時間を物理的に消去しつつある。環境哲学者のグレン・アルブレヒト(豪マードック大学)が2003年に提唱した「ソラスタルジア(Solastalgia)」という概念は、故郷の環境が変容することで生じる心理的苦痛を指す。難民が感じる望郷の念と似ているが、決定的に異なるのは、当人はまだその場所にいるという点だ。場所が変わり、関係が断たれ、知識の土台が溶けていく。

AIは、この断絶を修復する道具になれるか。生態系モニタリングや伝統知のデジタルアーカイブは、失われかけた記録を残す可能性を持つ。しかし試みてほしいのは、こんな問いを自分に向けることだ——「この記録は、誰の身体から切り離されているか」。地域の語り手と一緒に歩き、その人が何を見て何を感じているかを記録するプロセスと、その人の発言だけをデータとして抽出することの間には、埋めがたい溝がある。技術は媒介になれるが、関係そのものを代替することはできない。

哲学者のブルーノ・ラトゥール(仏パリ政治学院、1947〜2022年)は晩年、「地球(Gaia)」を単一の行為者として捉え直し、人間が自然に対して持ってきた「管理する者」という位置取りを問い続けた。その問いは今、AI時代に新たな切実さを帯びる。アルゴリズムが最適解を出す速度と、地球システムが変化する時間軸の間には、桁違いのズレがある。短期最適化を繰り返す意思決定が、世代を超えた責任の感覚を侵食するとき、技術は解決策ではなく問題の一部になる。

知識を場所から引き剥がすことは、木を土から引き抜くことに似ている。根が切れた後も葉はしばらく緑を保つ。だからこそ気づきにくい。AIが生態知識を整理し、検索可能にし、翻訳する能力を持つことは事実だ。しかしその能力が本当に力を持つのは、場所との関係を生きている人々の実践に接続されたときだけだ。技術が関係を代替するのではなく、関係を深める道具として機能するかどうか——それは設計の問題である前に、私たちが何を知識と呼ぶかという問いへの答えにかかっている。

DEEPER/学術的観点から
2023年、カリン・リチャードソンら(ストックホルム・レジリエンス・センター)がScience誌に発表した「惑星的限界」研究は、9つの地球システム境界のうち6つが既に超過していることを定量的に示した。注目すべきは、生物圏の完全性(生物多様性)の超過が最も深刻な領域の一つであり、そのモニタリングデータが地理的に偏在している点だ。AIを用いた種分布予測モデルは、北米・欧州では精度が高い一方、生物多様性の実際の集積地であるグローバルサウスでは訓練データが薄く、「見えない絶滅」が生じている。技術の精度は、誰の場所を基準に設計されたかという政治的選択の産物である。
  • SIGNAL 01

    2023年のRichardson et al.(Science誌)は、気候変動・生物圏完全性・土地システム変化など9惑星的限界のうち6つが超過済みと報告。生物多様性損失の速度は「安全な範囲」の10倍以上に達している。Richardson et al., 2023, Science 383(6651): eadh2458

  • SIGNAL 02

    Panu Pihkala(フィンランド神学大学)の2022年研究は、気候変動関連の生態的悲嘆(Ecological Grief)が若年層の70%以上に慢性的な不安として現れることを示した。場所喪失の心理的コストは個人を超えコミュニティの意思決定能力を侵食する。Pihkala, 2022, Environmental Education Research 28(1): 1–15

  • SIGNAL 03

    Díaz et al.(2019年、Science誌)の生物多様性・生態系サービスに関する政府間科学政策プラットフォーム(IPBES)報告は、先住民管理地が全陸域の22%を占めながら地球上の生物多様性の80%を保全していると推計。TEKの保全効果は西洋科学的手法を上回る場合がある。Díaz et al., 2019, Science 366(6471): eaax3100

  • SIGNAL 04

    Rolnick et al.(2022年、ACM Computing Surveys)は、機械学習が気候変動対策に貢献できる領域を13分野にわたり整理する一方、モデルの有効性がデータ収集インフラの地理的偏在に強く制約されることを明示した。技術の「解像度」は場所の政治を反映する。Rolnick et al., 2022, ACM Computing Surveys 55(2): 1–96

KEY REFERENCE/参考文献
  • Kimmerer, R. W. (2013). Braiding Sweetgrass: Indigenous Wisdom, Scientific Knowledge, and the Teachings of Plants. Milkweed Editions.

    オジブウェー語の「互恵性の文法」を軸に、植物学と先住民知識の交差点から関係論的世界観を描く一次的著作。

  • Richardson, K., Steffen, W., Lucht, W., et al. (2023). "Earth beyond six of nine planetary boundaries." Science, 383(6651): eadh2458. DOI: 10.1126/science.adh2458

    9惑星的限界のうち6つが超過済みであることを定量的に示した更新版フレームワーク論文。生態危機の根拠として不可欠。

  • Díaz, S., Settele, J., Brondízio, E. S., et al. (2019). "Pervasive human-driven decline of life on Earth points to the need for transformative change." Science, 366(6471): eaax3100. DOI: 10.1126/science.aax3100

    IPBES報告に基づき先住民管理地が生物多様性の80%を保全するという推計を含む、TEKの保全効果を実証する主要論文。

  • Ingold, T. (2000). The Perception of the Environment: Essays on Livelihood, Dwelling and Skill. Routledge.

    知識を情報の蓄積ではなく環境との継続的関与から生まれる技能として再定義した人類学の古典。

  • Albrecht, G., Sartore, G. M., Connor, L., et al. (2007). "Solastalgia: the distress caused by environmental change." Australasian Psychiatry, 15(Suppl 1): S95–S98. DOI: 10.1080/10398560701701288

    故郷の環境変容による心理的苦痛「ソラスタルジア」を初めて概念化した原著論文。

  • Rolnick, D., Donti, P. L., Kaack, L. H., et al. (2022). "Tackling climate change with machine learning." ACM Computing Surveys, 55(2): 1–96. DOI: 10.1145/3485128

    AIが気候変動対策に貢献できる13分野を整理しつつ、データ地理的偏在という構造的問題を明示した統合レビュー。

  • Escobar, A. (2008). Territories of Difference: Place, Movements, Life, Redes. Duke University Press.

    「場所を基盤とした存在論」を軸に、均質化するグローバル空間への場所固有の知識・実践の抵抗的可能性を論じた一次的著作。

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